การวิเคราะห์ความถี่
คำและตัวอักษรที่พบบ่อยในข้อความของคุณ
ความถี่ของคำบอกอะไรคุณ?
การวิเคราะห์ความถี่แสดงให้เห็นว่าคำใดปรากฏบ่อยที่สุดในข้อความ มันเป็นรูปแบบที่ง่ายที่สุดของการขุดข้อความ — ใช้สำหรับการวิจัยคำหลัก SEO (คำใดที่โดดเด่นในหน้าเว็บของคู่แข่ง), สำหรับการระบุคำที่ใช้มากเกินไปในงานเขียน และสำหรับการตรวจสอบหัวข้อของเอกสารยาวก่อนที่จะอ่านมัน
คำจะถูกทำให้เป็นตัวพิมพ์เล็กและตัดเครื่องหมายวรรคตอนรอบข้าง ดังนั้น 'Hello,' และ 'hello' จะนับเป็นคำเดียวกัน คำหยุด (the, a, of, and, ฯลฯ) จะถูกเก็บไว้ — กรองข้อมูลของคุณล่วงหน้าหากคุณต้องการให้มันถูกลบออก
กรณีการใช้งาน
- วิเคราะห์ข้อความเพื่อหาการทำซ้ำ — นับว่าคำแต่ละคำปรากฏบ่อยเพียงใดในเรียงความหรือสุนทรพจน์
- สร้างคลาวด์คำ — ป้อนย่อหน้าเพื่อรับโทเค็นยอดนิยมสำหรับเครื่องมือสร้างแท็กคลาวด์
- ตรวจสอบผลลัพธ์ AI — นับการทำซ้ำเพื่อตรวจสอบว่ารูปแบบใช้วลีใดมากเกินไปหรือไม่
- แก้ไขรหัสลับง่าย ๆ — การวิเคราะห์ความถี่ของตัวอักษรสำหรับปริศนาการเข้ารหัสแบบแทนที่หรือความท้าทาย CTF
ตัวอย่าง
The quick brown fox jumps over the lazy dog. The dog barks.the 3
dog 2
quick 1
brown 1
fox 1
...คำถามที่พบบ่อย
คำมีความไวต่อการใช้ตัวพิมพ์ใหญ่หรือไม่?
ไม่ 'Hello' และ 'hello' จะถูกนับเป็นคำเดียวกัน การใช้ตัวพิมพ์ใหญ่จะถูกทำให้เป็นมาตรฐานก่อนการนับ
คำหยุดถูกกรองหรือไม่?
ไม่ — คำทั่วไปเช่น 'the', 'a', 'of' จะถูกเก็บไว้ หากคุณต้องการให้มันถูกตัดออก ให้ลบออกจากข้อมูลนำเข้าของคุณก่อน
ขอบเขตของคำถูกตรวจจับอย่างไร?
ช่องว่างและเครื่องหมายวรรคตอน คำที่มีขีดกลางเช่น 'long-term' จะถูกเก็บเป็นโทเค็นเดียว; การหดตัวเช่น 'don't' ก็เป็นโทเค็นเดียวเช่นกัน
มีขีดจำกัดขนาดข้อมูลนำเข้าหรือไม่?
มีเพียงหน่วยความจำของเบราว์เซอร์ของคุณ ตัวนับสามารถจัดการคำหลายหมื่นคำได้อย่างสบาย ๆ ข้อความขนาดหลายเมกะไบต์อาจทำให้ UI ช้าลงชั่วคราว
มีอะไรออกจากเบราว์เซอร์ของฉันหรือไม่?
ไม่ — การวิเคราะห์ทำงานทั้งหมดบนอุปกรณ์ของคุณ ไม่มีการอัปโหลด ไม่มีการประมวลผลบนเซิร์ฟเวอร์ ไม่มีการเก็บข้อมูล